# 如何让你自己的 AI 读取本站知识库并分析报告

> 复制给 AI 的两种方式、文本里包含什么规则和任务、本站对 AI 开放的文本入口，以及怎样要求 AI 保持可核实。

- verified_at: 2026-10-31
- volatile: no
- page: https://edu.ik.sg/zh/kb/using-with-your-ai

生成规划报告后，页面底部有“复制给我的 AI”。它给你一段带说明的文本，你可以粘贴到任何 AI 助手里。本站不替你调用模型。

## 两种复制方式

1. **带知识库链接**：适合能打开网页的 AI。文本里列出了本站知识库的入口，AI 会按链接读取。需要本站已经部署到可公开访问的网址。
2. **内嵌知识库文本**：适合不能联网的 AI。与报告最相关的知识库文章全文会附在文本末尾的“知识库摘录”里，每篇都带来源页面和核查日期（没有核查过的标“未核查”），所以更长。

## 文本里包含什么

- **角色**：谨慎的留学规划分析助手，任务是帮你理解报告、发现风险、补足缺失信息，给出可核实的下一步。
- **必须遵守的规则**，共 6 条：
  1. 事实只能来自知识库；知识库没有的，说“知识库中没有这项信息”，不要凭记忆补学费、分数线、日期和政策。
  2. 引用事实要写文章标题或链接，并注明核查日期；“未核查”或“内容易变”的内容要提醒用户去官方来源确认。
  3. 匹配分不是录取概率，不要给录取概率、成功率或保证。
  4. 报告里“未知”的维度不要替用户猜，要列出需要补充的信息。
  5. 报告结论和知识库冲突时，指出冲突，说明哪个更可能过时，以官方来源为准。
  6. 用和用户相同的语言回答，先给结论再给依据。
- **分析任务**，共 5 项：用 3 到 5 句话概括主结论；逐个检查五个维度，区分实测、自评和未知，指出最影响结论的一项；对照知识库核对路径、费用和注意事项有没有遗漏或过时；列出 30 天内最值得做的 5 件事并排序；最后列出需要补充的信息和应当向教育部、移民与关卡局或院校确认的问题。
- **报告本身**，以及一份 JSON 格式的原始数据。

## 本站对 AI 开放的入口

- `/llms.txt`：知识库总览，列出所有文章的标题、摘要和纯文本链接，以及下面两个入口。
- `/kb-export/index.json`：所有文章的索引，含语言、摘要、分类、标签、来源、核查日期、是否易变，以及页面和纯文本的链接。
- `/kb-export/zh/all.md`、`/kb-export/en/all.md`：该语言的全部文章全文。
- `/kb-export/{语言}/{文章}.md`：单篇文章的纯文本，开头带核查日期（没有核查的写 UNVERIFIED）、是否易变，结尾带来源列表。

这些入口都是公开的，不需要登录；文章的 Markdown 纯文本还设置了跨域读取许可。规划报告页本身在 robots.txt 里禁止被搜索引擎收录。

## 怎样保持可核实

- 要求 AI 对每个事实写出文章标题和核查日期。
- 看到“未核查”或“内容易变”，就到文章列出的官方来源确认。
- 知识库没有的内容，让它说“没有”，不要补充猜测。
- 追问时可以说：“只用知识库回答，哪些结论没有来源？”这是建议的问法，不是本站的功能。

## 隐私

粘贴前可以检查并删改文本。文本里只有你在表单里填的内容和报告，没有姓名、电话或邮箱，本站也不保存它。你的 AI 助手如何处理你粘贴的内容，由它的提供方决定，请自己了解。

## 下一步

- 先生成一份[留学规划](/zh/planner/primary)报告。
- 想知道分数怎么来，读《[评分方法与数据说明](/zh/kb/how-we-score)》。

## Sources
- llms.txt 提案（Jeremy Howard，2024 年 9 月 3 日发布）: https://llmstxt.org/
- 本站对应的源代码（PromptBuilder、KbExportController、SeoController 和 lang/zh/prompt.php），本文按它们逐项核对: https://github.com/arrow-town/edu